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Ninepine

Ninepine es una marca de moda de Shopify Plus con tiendas localizadas en Europa y Oriente Medio, cada una con su dominio por país.

Resumen

Sector
Moda y confección
Tamaño de la empresa
1–10 empleados (pequeña empresa)
Ubicación
Sweden
Opera en
Todo el mundo
Visitar la tienda

Acerca de Ninepine

Ninepine es una marca de moda de Shopify Plus en rápido crecimiento que gestiona tiendas localizadas en Europa y Oriente Medio, con dominios propios por país como ninepine.nl, ninepine.se, ninepine.no, ninepine.eu, ninepine.uk, ninepine.ch, ninepine.dk, ninepine.de, ninepine.fi y ninepine.ae.
En su momento de máxima actividad, la marca registra entre 20.000 y 30.000 sesiones al día, así que incluso los pequeños cambios en la experiencia del consentimiento pueden influir de forma notable en la conversión.

Objetivos

  • Garantizar un consentimiento conforme al RGPD en todos los mercados europeos, reduciendo al mínimo las fricciones para los visitantes que llegan por primera vez.
  • Mantener una señal de datos fiable para las herramientas de publicidad y de marketing (Meta y Klaviyo) sin ningún seguimiento antes del consentimiento.

Retos

  • Realidad multidominio: el consentimiento no puede compartirse entre dominios distintos (solo entre subdominios), algo habitual en las marcas que usan dominios de código de país. Esto creó expectativas de experiencia de usuario que había que alinear con las limitaciones de las plataformas.
  • Sospecha de seguimiento previo al consentimiento: el equipo detectó un posible seguimiento antes de la aceptación (por ejemplo, a través de ciertos auxiliares), lo que exigió validarlo conjuntamente y alinear las políticas.
  • Caídas de datos en Klaviyo: tras el lanzamiento, el seguimiento de los carritos abandonados en Klaviyo pareció verse afectado cuando la política predeterminada de Shopify y la política del banner de la app no coincidían (estricta frente a laxa).

Solución

  1. Alinear las políticas (API de privacidad de Shopify y banner de la app): recomendamos mantener sincronizadas las regiones de privacidad del cliente de Shopify y la política del banner de la app (ambas estrictas o ambas laxas), para evitar comportamientos contradictorios en herramientas integradas como Klaviyo.
  2. Optimización de la experiencia del banner: probamos variantes del banner y confirmamos que quitar el botón de cierre («X») y usar un diseño de Preferencias + Aceptar puede mejorar de forma notable la aceptación.
  3. Solución operativa para las ventanas repetidas: investigamos los informes de banners que volvían a aparecer aunque el visitante ya hubiera dado su consentimiento, desplegamos una corrección y el comerciante confirmó que el problema estaba resuelto.
  4. Expectativas con Markets: aclaramos que la persistencia del consentimiento entre dominios no es posible por diseño, ya que cada dominio de código de país guarda su propio consentimiento. (Se admite compartirlo entre subdominios, pero no entre dominios distintos.)

Resultados

  • Mejoras en la tasa de aceptación:

    • Línea base con la política estricta: 58,8 % de aceptación
    • Tras quitar la «X»: 80,8 % de aceptación
    • Con una política más laxa y el contexto multidominio a la mañana siguiente: unos 97 % de aceptación
      Estas cifras proceden directamente de las observaciones del propio comerciante durante el ciclo de optimización. Transcripción del chat (#190)
  • Estabilidad recuperada: el comerciante confirmó que el problema de las ventanas repetidas quedó resuelto tras nuestra investigación. Transcripción del chat (#190)

  • Gobernanza más clara: el equipo alineó la configuración de Shopify y de la app para proteger el seguimiento de Klaviyo y respetar el consentimiento.

Por qué importa

A la escala de Ninepine (de 20.000 a 30.000 sesiones al día), la experiencia del consentimiento debe equilibrar el cumplimiento normativo y la conversión. Con Markets y más de 10 dominios de código de país, tener claro qué es posible entre dominios, y alinear las políticas de Shopify y del banner, se traduce directamente en tasas de aceptación más sanas y en menos puntos ciegos en los datos para los equipos de adquisición y retención.